У 2025 році штучний інтелект уже не виглядає як щось із майбутнього — він тут і зараз. AI змінює, як компанії працюють, ухвалюють рішення і бачать свою роль у світі.

За даними AI Index 2025, 78% організацій уже використовують AI хоча б в одній бізнес-функції — ще рік тому таких було 55%. Але лише чверть мають чіткі правила, як ним управляти.

Сьогодні перевага не в самій технології, а в людях, які вміють нею користуватись. Після кількох хвиль хайпу бізнес нарешті переходить від «спробуємо подивимось» до системного впровадження AI у свої процеси. І при цьому все ще головне — людський фактор: уміння ставити запитання, бачити контекст і приймати рішення.

У наглядових радах це відчувається найсильніше. Члени ради мають ухвалювати стратегічні рішення швидко, спираючись на дані, підготовлені менеджментом. Щоб діяти впевнено, потрібна якісна, зрозуміла інформація і здатність швидко розібратися у складних темах. Саме тут AI може стати не просто помічником, а справжнім партнером у прийнятті рішень.

У цій дискусії ми почуємо Марину Квашніну (засновницю EdenLab і Zviropolis, членкиню рад з глибоким досвідом у fintech та healthtech), Анну Микулицьку(керівницю SAP Ukraine) та Дмитра Шимківа (CEO Delta Strategy & Ventures, інвестора, члена наглядових рад HELSI та Kyivstar).

Вони поділяться поглядами з різних перспектив — лідерства, корпоративного управління, технологій та трансформацій — аби разом дослідити, які виклики та можливості приносить штучний інтелект на найвищий рівень управління.

Після кількох хвиль хайпу навколо штучного інтелекту більшість компаній поступово почали замислюватися: як перетворити AI з цікавої іграшки на справді потужний робочий інструмент. І тут виявилося, що головна складова цього переходу — люди. Їхня здатність взаємодіяти з технологіями, ставити правильні запитання й розуміти контекст. Адже AI кидає виклик кожному рівню організації — від фахівців до власників і членів наглядових рад.

Для самих рад це особливо відчутно. Їм потрібно ухвалювати стратегічні рішення під час коротких засідань, спираючись на дані про компанію й ринок, підготовлені менеджментом. Така динаміка потребує і якісної, прозорої аналітики всередині компанії, і швидкого, глибокого розуміння ситуації на рівні ради. І саме тут AI може стати справжнім партнером — далеко за межами банального «розпізнавання мови» чи автоматичного створення протоколів зустрічей.

Щоб отримати реальну віддачу від технологій, керівництву і наглядовим радам варто узгодити хоча б одну річну ціль у сфері Digital & AI на кожному рівні компанії. Без цього ефект буде фрагментарним. Ключ до успіху — правильне використання даних і широке впровадження AI у всі бізнес-процеси. До того ж, корпоративні платформи на кшталт Microsoft 365 Copilot працюють лише тоді, коли компанія вже повністю перейшла в хмару — а це окремий великий проєкт, який включає кібербезпеку, відповідність GDPR та інші критичні аспекти. Тому будь-який AI-проєкт вимагає глибокого розуміння, обережного планування та реалістичного бюджету. Лише тоді він стає не «модною ініціативою», а свідомим довгостроковим зобов’язанням бізнесу. Коли AI органічно вбудований у бізнес-модель, він дає реальні переваги на ринку.

Ця тенденція вже незворотна — у медицині (людській і ветеринарній), фінтесі, ритейлі, логістиці. Гра змінилася: ефективне використання AI разом із бізнес-аналітикою, BI-інструментами та дашбордами послідовно покращує операційні моделі — знижує витрати, підвищує ефективність і автоматизує рутину.

Для членів наглядових рад це означає одне: варто розвивати власні, практичні AI-навички. Зокрема:

• постійно навчатися у сфері AI та даних — і підтримувати навчання в усій організації;
• ставити особисті цілі у сфері цифрової трансформації;
• ухвалювати рішення на основі даних, вимагаючи прозорості, доброчесності та грамотності у компанії;
• бути адвокатами AI, зберігаючи при цьому людський вимір у лідерстві та корпоративній культурі.

Наглядові ради вже не просто затверджують бюджети чи реагують на нові технології — вони формують майбутнє. Жити в епоху AI означає вже зараз думати про те, що буде після неї — про пост-AI світ. Саме цей спосіб мислення визначить стратегії та конкурентоспроможність бізнесів у довгій перспективі.

Почніть думати в категоріях Digital & AI вже сьогодні. Ведіть зміни. Формуйте майбутнє.

(Жоден AI не постраждав під час підготовки цього матеріалу.)

На мою думку, загроза походить не від самого штучного інтелекту. Вона — від людей, які вміють ним користуватись. Для тих, хто не вміє.

AI вже став щоденним помічником. Візьмімо звичайні підсумки зустрічей: замість гортати сторінки нотаток, він виділяє головне — суть розмови. Навіть коли під час дзвінка хтось говорить розмито чи ухильно, AI здатен зчитати підтекст і показати, про що йшлося насправді.

Те саме відбувається і в HR. Такі компанії, як SAP, уже інтегрують AI у системи управління людським капіталом. І мова не лише про автоматизацію рутини — йдеться про зміну підходу до того, як організації розуміють, підтримують і розвивають своїх людей. Від виявлення прогалин у навичках до персоналізації навчання й ефективного планування ресурсів — AI допомагає зробити HR менш адміністративним і більш людяним.

На рівні рад директорів вплив не менший. Обробляючи фінансові, операційні й ринкові дані в реальному часі, AI допомагає виявляти неефективність, передбачати ризики та знаходити точки зростання. Це дає глибше розуміння бізнесу, дозволяє фокусуватися на стратегії, а не на рутинному моніторингу. Але з такою силою приходить і відповідальність: прозорість, етичні рамки та людський контроль залишаються ключовими.

У підсумку — AI не замінює людей. Він підсилює нас: допомагає бачити закономірності, ставити точніші запитання і приймати кращі рішення. Ті, хто навчиться використовувати ці можливості, і будуть формувати правила завтрашнього дня.

Штучний інтелект уже не допоміжний інструмент — він стає невід’ємною частиною моєї роботи в усіх ролях: інвестора, члена наглядових рад, бізнес-лідера, розробника та інженера. Я бачу, як AI системно підвищує продуктивність і швидкість мислення.

Спершу я використовував його, мабуть, лише на 10% потенціалу. Але з досвідом, експериментами й спілкуванням із фахівцями рівень залученості зріс у рази. Сьогодні AI для мене — не про заміну людей, а про прискорення орієнтації, ухвалення рішень і загострення фокусу.

Кілька прикладів:

• Юридичний аналіз. Замість просити AI «підсумувати контракт», я запитую: «Які ризики чи невигідні умови є для мене?» Це змінює кут зору й допомагає побачити те, що легко пропустити.
• Фінансова оцінка. Завантажуючи P&L і баланс, можна отримати попередню вартість компанії — не ідеально, але надзвичайно швидко для первинного аналізу.
• Симуляція ролей. AI може «стати» податковим інспектором, регулятором чи навіть політиком із певними рисами характеру. Це створює реалістичні сценарії для переговорів, засідань ради чи публічних дебатів.
• Коучинг. AI — сильний спаринг-партнер. Він ставить незручні запитання, виявляє слабкі місця, допомагає готуватись до важливих зустрічей чи виступів. У чомусь — це особистий бізнес-тренер.
• Аналітика. Від порівняння постачальників до оцінки бізнес-стратегій — AI дає швидкі, структуровані висновки.

Спільне у всіх цих випадках одне: справа не в тому, щоб AI замінив людину, а в тому, щоб людина навчилася ставити правильні запитання й створювати правильний контекст. Саме такі спеціалісти матимуть найбільшу цінність на ринку.

AI несе і можливості, і виклики для наглядових рад. Але за розумного використання він може змінити саму парадигму корпоративного управління, оцінки ризиків і стратегічного бачення.

Штучний інтелект — це не фінішна пряма, а запрошення переосмислити, як ми керуємо, лідируємо й ухвалюємо рішення. Для наглядових рад його потенціал реальний: AI допомагає виявляти неефективність, передбачати ризики й знаходити нові шляхи зростання. Але потенціал — це ще не результат. Стійку перевагу отримають лише ті ради, які поєднують прозорість, етичні принципи та людське судження із силою алгоритмів.

Думки Марини Квашніної, Анни Микулицької та Дмитра Шимківа зводяться до однієї ідеї: майбутнє формуватимуть не технології самі по собі, а люди, які вміють ними володіти. Зараз — саме той момент, коли потрібно розвивати AI-грамотність, узгоджувати стратегію з цифровими амбіціями та переходити від реактивного управління до проактивного нагляду.

Для сучасних наглядових рад це вже не опція — це необхідність. Від рішень, які ухвалюються сьогодні, залежить, чи стане AI короткочасним експериментом, чи фундаментом довгострокового успіху._